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Datenstrukturen und Algorithm Skript
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Unger, Florian Fedor Fridolin
Datenstrukturen und Algorithm Skript
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416bcabd
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416bcabd
authored
4 years ago
by
Florian Unger
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203_Untere_Schranke_Sortieralgorithmen.tex
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203_Untere_Schranke_Sortieralgorithmen.tex
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203_Untere_Schranke_Sortieralgorithmen.tex
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4
−
10
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416bcabd
...
@@ -62,15 +62,9 @@ Höhe beträgt $h \geq \log_2(n!)$. Aber wir haben bereits in einer Übungsaufga
...
@@ -62,15 +62,9 @@ Höhe beträgt $h \geq \log_2(n!)$. Aber wir haben bereits in einer Übungsaufga
Also sind wir damit fertig.
Also sind wir damit fertig.
\begin{theorem}
\begin{theorem}
Für vergleichsbasierte Sortieralgorithmen liegt die worst-case Laufzeit immer in
$
Ω
(
n
\log
_
n
)
$
.
Für vergleichsbasierte Sortieralgorithmen liegt die worst-case Laufzeit immer in
\[
Ω
(
n
\log
_
n
)
.
\]
\label
{
theorem:untere
_
schranke
_
sortieralgorithmen
}
\label
{
theorem:untere
_
schranke
_
sortieralgorithmen
}
\end{theorem}
\end{theorem}
\subsection
{
worst-case optimal
}
Im Zusammenhang der unteren Schranke kann einen Sortieralgorithmus
als
\textbf
{
worst-case optimal
}
bezeichnen, wenn er für
\textbf
{
\underbar
{
jede
}}
Eingabefolge in
$
O
(
n
\cdot\log\:
n
)
$
sortiert. Zum Beispiel sind
\emph
{
MERGESORT
}
und
\emph
{
HEAPSORT
}
worst-case optimal.
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